要学习深度学习，首先需要先掌握一些基本技能。 所有机器学习方法都涉及从数据中提取信息。 因此，动手学深度学习 v2 课程在第二章的一开始先教授了一些关于数据的实用技能，包括存储、操作和预处理数据，作为预备知识的内容。以下为学习 Dive to Deep Learning（d2l） 课程第二章数据操作 + 数据预处理所记笔记，可供参考。
机器学习（machine learning，ML）是一类强大的可以从经验中学习的技术。 通常采用观测数据或与环境交互的形式，机器学习算法会积累更多的经验，其性能也会逐步提高就在过去的五年里，深度学习给世界带来了惊喜，推动了计算机视觉、自然语言处理、自动语音识别、强化学习和统计建模等领域的快速发展。我选择动手学深度学习 v2 课程来开启机器学习之旅，并特别关注深度学习（deep learning，DL）的基础知识深度学习。本文为动手学深度学习第一章所做的笔记，可供参考。