吴恩达说：AI 是最新的电力，大约在一百年前，我们社会的电气化改变了每个主要行业，从交通运输行业到制造业、医疗保健、通讯等方面，如今我们见到了 AI 明显的令人惊讶的能量，带来了同样巨大的转变。而在 AI 的各个分支中，发展的最为迅速的就是深度学习。去年初时，我尝试学习过动手学深度学习课程，但是没坚持下来。这次选择李宏毅 2023 年春季最新的机器学习课程，这门课专注于深度学习领域，和最新技术的应用。以下为我在学习第二讲：Colab Tutorial and PyTorch Tutorial 时所做的笔记，可供参考。
吴恩达说：AI 是最新的电力，大约在一百年前，我们社会的电气化改变了每个主要行业，从交通运输行业到制造业、医疗保健、通讯等方面，如今我们见到了 AI 明显的令人惊讶的能量，带来了同样巨大的转变。而在 AI 的各个分支中，发展的最为迅速的就是深度学习。去年初时，我尝试学习过动手学深度学习课程，但是没坚持下来。这次选择李宏毅 2023 年春季最新的机器学习课程，这门课专注于深度学习领域，和最新技术的应用。以下为我在学习第一讲：正确认识 ChatGPT 时所做的笔记，可供参考。
最近，自然语言处理工具 ChatGPT 彻底出圈火爆全网，显然自然语言处理和深度学习将是下一步人工智能发展的趋势之一。于是，我尝试跟着 MIT 大神 Keith Galli 的 Tutorial 一起，初学使用 Python 库进行自然语言处理，在一个个例子中深入了解自然语言处理的主要概念。以下为我在学习和实战练习过程中所做的笔记，可供参考。
要学习深度学习，首先需要先掌握一些基本技能。 所有机器学习方法都涉及从数据中提取信息。 因此，动手学深度学习 v2 课程在第二章的一开始先教授了一些关于数据的实用技能，包括存储、操作和预处理数据，作为预备知识的内容。以下为学习 Dive to Deep Learning（d2l） 课程第二章数据操作 + 数据预处理所记笔记，可供参考。
机器学习（machine learning，ML）是一类强大的可以从经验中学习的技术。 通常采用观测数据或与环境交互的形式，机器学习算法会积累更多的经验，其性能也会逐步提高就在过去的五年里，深度学习给世界带来了惊喜，推动了计算机视觉、自然语言处理、自动语音识别、强化学习和统计建模等领域的快速发展。我选择动手学深度学习 v2 课程来开启机器学习之旅，并特别关注深度学习（deep learning，DL）的基础知识深度学习。本文为动手学深度学习第一章所做的笔记，可供参考。
This course provided by GOOGLE CLOUD is intended to be an introduction to machine learning for business professionals. It teaches me how to translate business problems into machine learning use cases and vet them for feasibility and impact. The following are the notes I took during this course.