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在之前刷力扣的过程中,我每刷道题都是先看题解然后再去边写边看,很多内容根本没消化,在进度上欺骗自己,感觉之前刷的都忘了,能力没有什么提升,现在还是一道都不会做。所以这次报了卡哥的算法训练营,希望能够按计划地有效刷题。本次刷题,我用的是 Java 语言解题,有余力的话也可能会加上 C++ 的题解。以下是算法训练营第一天的刷题记录和思考笔记。

一、数组理论基础

数组是存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合,数据可以方便地通过下标索引(从 0 开始)的方式获取到下标下对应的数据,数组内存空间的地址是连续的。

正是因为数组的在内存空间的地址是连续的,所以我们在删除或者增添元素的时候,就难免要移动其他元素的地址。数组的元素是不能删的,只能覆盖,例如删除下标为 3 的元素,需要对下标为 3 的元素后面的所有元素都要做向前移动 1 位的操作。

如果使用 C++ 的话,要注意 vectorarray 的区别,vector 的底层实现是 array,严格来讲 vector 是容器,不是数组。

对于二维数组:

不同编程语言的内存管理是不一样的,在 C++ 中二维数组在内存的空间地址是连续分布的。而像 Java 是没有指针的,同时也不对程序员暴露其元素的地址,寻址操作完全交给虚拟机,所以看不到每个元素的地址情况。

二、704 二分查找

题目

给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1

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输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4

解题思路

首先,遍历数组查找是可以提交成功滴。

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class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] == target) {
return i;
}
}
return -1;
}
}

然后,回到二分法,即每次取区间中点将区间一分为二,根据需要留下其中一个小区间。

这道题目的前提是数组为有序数组,同时题目还强调数组中无重复元素,因为一旦有重复元素,使用二分查找法返回的元素下标可能不是唯一的,这些都是使用二分法的前提条件。

二分法经常写乱,主要是因为对区间的定义没有想清楚,区间的定义就是不变量。要在二分查找的过程中,保持不变量,就是在 while 寻找中每一次边界的处理都要坚持根据区间的定义来操作,这就是循环不变量规则。

写二分法,区间的定义一般为两种,左闭右闭即 [left, right],或者左闭右开即 [left, right)

左闭右闭的解法:

[left, right]while (left <= right) 要使用 <= ,因为 left == right 是有意义的,所以使用 <=if (nums[middle] > target)中,right 要赋值为 middle - 1,因为当前这个 nums[middle] 一定不是 target,那么接下来要查找的左区间结束下标位置就是 middle - 1

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class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
int left = 0;
int right = nums.length - 1;
while ( left <= right ) { // 当left==right,区间[left, right]依然有效,所以用 <=
int mid = left + ( right - left ) / 2;
if (nums[mid] < target){
left = mid + 1;
} else if (nums[mid] > target) {
right = mid - 1;
}else{ // nums[middle] == target
return mid;
}
}
return -1;
}
}

当然,最好在算法前先判断循环的区间是合法的区间,避免当 target 小于 nums[0] nums[nums.length - 1]时多次循环运算:

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if (target < nums[0] || target > nums[nums.length - 1]) {
return -1;
}

左闭右开的解法:

[left, right)while (left < right),这里使用 < ,因为 left == right 在区间 [left, right) 是没有意义的。if (nums[middle] > target) right 更新为 middle,因为当前nums[middle]不等于 target,去左区间继续寻找,而寻找区间是左闭右开区间,所以 right 更新为 middle,即下一个查询区间不会去比较 nums[middle]。使用左闭右开内存消耗更低。

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class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
int left = 0;
int right = nums.length; // 定义target在左闭右开的区间里,即:[left, right)
while ( left < right ) { // 因为left == right的时候,在[left, right)是无效的空间,所以使用 <
int mid = left + ( right - left ) / 2;
if (nums[mid] < target){
left = mid + 1;
} else if (nums[mid] > target) {
right = mid;
}else{
return mid;
}
}
return -1;
}
}

三、27 移除元素

题目

给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要原地移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并原地修改输入数组。元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

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输入:nums = [3,2,2,3], val = 3
输出:2, nums = [2,2]
解释:函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。例如,函数返回的新长度为 2 ,而 nums = [2,2,3,3] 或 nums = [2,2,0,0],也会被视作正确答案。

解题思路

首先,暴力破解当然可以,就是两层 for 循环,一个 for 循环遍历数组元素 ,第二个 for 循环更新数组。虽然时间复杂度是 O(n^2),但是空间复杂度依然是 O(1)

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class Solution {
public int removeElement(int[] nums, int val) {
int n = nums.length;
for (int i = 0; i < n; i++){
if (nums[i] == val){
for(int j = i; j+1 < n; j++) {
nums[j] = nums[j+1];
}
i--;
n--;
}
}
return n;
}
}

当然双指针法才是本题的精髓,由于题目要求删除数组中等于 val 的元素,因此输出数组的长度一定小于等于输入数组的长度,我们可以把输出的数组直接写在输入数组上。可以使用双指针:右指针 right 指向当前将要处理的元素,左指针 left 指向下一个将要赋值的位置。

如果右指针指向的元素不等于 val,它一定是输出数组的一个元素,我们就将右指针指向的元素复制到左指针位置,然后将左右指针同时右移;如果右指针指向的元素等于 val,它不能在输出数组里,此时左指针不动,右指针右移一位。当左右指针遍历完输入数组以后,left 的值就是输出数组的长度,时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)。

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class Solution {
public int removeElement(int[] nums, int val) {
int left = 0;
for (int right = 0; right < nums.length; right++) {
if (nums[right] != val) {
nums[left] = nums[right];
left++;
}
}
return left;
}
}

如果要移除的元素恰好在数组的开头,例如序列 [1,2,3,4,5],当 val 为 1 时,我们需要把每一个元素都左移一位。注意到题目中说元素的顺序可以改变。实际上我们可以直接将最后一个元素 5 移动到序列开头,取代元素 1,得到序列 [5,2,3,4],同样满足题目要求。这个优化在序列中 val 元素的数量较少时非常有效。

实现方面,我们依然使用双指针,两个指针初始时分别位于数组的首尾,向中间移动遍历该序列。如果左指针 left 指向的元素等于 val,此时将右指针 right 指向的元素复制到左指针 left 的位置,然后右指针 right 左移一位。如果赋值过来的元素恰好也等于 val,可以继续把右指针 right 指向的元素的值赋值过来(左指针 left 指向的等于 val 的元素的位置继续被覆盖),直到左指针指向的元素的值不等于 val 为止。当左指针 left 和右指针 right 重合的时候,左右指针遍历完数组中所有的元素。

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class Solution {
public int removeElement(int[] nums, int val) {
int left = 0;
int right = nums.length;
while (left < right) {
if (nums[left] == val) {
nums[left] = nums[right - 1];
right--;
} else {
left++;
}
}
return left;
}
}

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